Jeszcze kilka lat temu jednym z najwi\u0119kszych trend\u00f3w w informatyce by\u0142a big data. W chwili obecnej na topie jest has\u0142o machine learning, czyli uczenie maszynowe. Atmosfera wok\u00f3\u0142 niego jest gor\u0105ca za spraw\u0105 wi\u0105zania go ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, kt\u00f3ra jest przez jednych postrzegana jako wielka szansa na szybki post\u0119p techniczny, a przez innych jako ogromne zagro\u017cenie dla fundament\u00f3w gospodarki \u015bwiatowej a nawet istnienia ludzko\u015bci jako takiej. Czy te obawy s\u0105 zasadne i czym tak naprawd\u0119 jest uczenie maszynowe?<\/p>\n
Po kr\u00f3tce machine learning dotyka obszar\u00f3w informatyki i statystyki. Technologia ta wykorzystuje zaawansowane algorytmy przetwarzania zbior\u00f3w danych celem nauczenia si\u0119 rozpoznawania zawartych w nich wzor\u00f3w. Niekt\u00f3re z tych wzorc\u00f3w, jak na przyk\u0142ad obiekty znajduj\u0105ce si\u0119 na zdj\u0119ciu –\u00a0 do\u015b\u0107 \u0142atwo potrafi rozpoznawa\u0107 nasz m\u00f3zg. Inne jednak s\u0105 dla nas zupe\u0142nie niewidoczne. W szczeg\u00f3lno\u015bci dotyczy to wzorc\u00f3w nowych, a wi\u0119c takich, kt\u00f3re nie istnia\u0142y w czasie, gdy ewoluowali\u015bmy jako gatunek i nasz biologiczny komputer si\u0119 kszta\u0142towa\u0142. Przyk\u0142adem takiego wzorca mo\u017ce by\u0107 istnienie hipotetycznej korelacji pomi\u0119dzy czynnikami typu: miejsce zamieszkania, hobby, wykszta\u0142cenie, a ryzykiem niesp\u0142acenia zaci\u0105gni\u0119tego kredytu. W odr\u00f3\u017cnieniu od maszyny, cz\u0142owiek (ja na pewno J) nie jest w stanie ustali\u0107 czy taka zale\u017cno\u015b\u0107 faktycznie istnieje, od jakich atrybut\u00f3w zale\u017cy i jaki ma dok\u0142adnie charakter.<\/p>\n
Algorytmy uczenia maszynowego umo\u017cliwiaj\u0105 przeanalizowanie ogromnych ilo\u015bci danych w kr\u00f3tkim czasie. Wykrywaj\u0105 zale\u017cno\u015bci, kt\u00f3re cz\u0142owiekowi jest trudno dostrzec, r\u00f3wnie\u017c dlatego, \u017ce zestawienie ze sob\u0105 niekt\u00f3rych danych uznamy a priori za bezcelowe. Tymczasem maszyna cierpliwie, bez uprzedze\u0144 przeanalizuje wszystkie mo\u017cliwo\u015bci.<\/p>\n
Firmy dzia\u0142aj\u0105ce na rynku od wielu lat, posiadaj\u0105 ogromne zbiory danych o klientach i ich zachowaniach, dotychczas niewykorzystywanych w istotny spos\u00f3b. Machine learning otwiera takim firmom drog\u0119 do zwi\u0119kszenia efektywno\u015bci pracy czy redukcji koszt\u00f3w oraz daje szans\u0119 na szybszy rozw\u00f3j. Rozpoznanie niezauwa\u017conych wcze\u015bniej zale\u017cno\u015bci mo\u017ce doprowadzi\u0107 do powstania nowych produkt\u00f3w lub us\u0142ug, kt\u00f3re nie tylko podnios\u0105 poziom zadowolenia obecnych klient\u00f3w, ale tak\u017ce przyci\u0105gn\u0105 nowych.<\/p>\n
Przedsi\u0119biorcy szybko dostrzegli konkretne korzy\u015bci p\u0142yn\u0105ce z zastosowania technologii uczenia maszynowego w swoich firmach, dzi\u0119ki czemu wysz\u0142o ono z laboratori\u00f3w, w kt\u00f3rych od lat by\u0142o rozwijane.<\/p>\n
Zdarzaj\u0105 si\u0119 te\u017c przypadki firm, kt\u00f3re decyduj\u0105 si\u0119 na u\u017cycie machine learning z samego faktu jego popularno\u015bci. Temat w naszym kraju dopiero raczkuje, wi\u0119c prawdopodobnie jest to wynik niewiedzy jak skutecznie korzysta\u0107 z tej technologii.<\/p>\n