{"id":36915,"date":"2024-04-26T12:17:40","date_gmt":"2024-04-26T10:17:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.altkomsoftware.com\/?p=35717"},"modified":"2025-04-23T13:28:59","modified_gmt":"2025-04-23T11:28:59","slug":"zastosowanie-ai-w-branzy-tsl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/blog\/zastosowanie-ai-w-branzy-tsl\/","title":{"rendered":"Praktyczne zastosowanie Conversational AI w bran\u017cy TSL"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>AI w bran\u017cy TSL<\/strong> \u2014 zastosowanie<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O AI (a w praktyce bardziej o machine learning) m\u00f3wi si\u0119 dzisiaj du\u017co. Chatgpt przyni\u00f3s\u0142 rewolucj\u0119 w dzia\u0142aniu, ale przede wszystkim my\u015bleniu: pokaza\u0142, \u017ce rozwi\u0105zania z zakresu sztucznej inteligencji s\u0105 na wyci\u0105gni\u0119cie r\u0119ki oraz \u017ce mog\u0105 znale\u017a\u0107 swoje zastosowanie w biznesie. Nie rozwi\u0105za\u0142 jednak wszystkich problem\u00f3w, a s\u0142owa takie jak optymalizacja czy automatyzacja z AI \u2014 chocia\u017c brzmi\u0105 dobrze \u2014 to niestety ma\u0142o konkretnie. Najcz\u0119\u015bciej powtarzanymi obietnicami s\u0105 oszcz\u0119dno\u015b\u0107 czasu i zwi\u0119kszenie efektywno\u015bci, jak jednak tego dokona\u0107 z pomoc\u0105 oprogramowania bazuj\u0105cego na AI?\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Zarz\u0105dzanie \u0142a\u0144cuchem dostaw<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Odpowied\u017a nie jest jednoznaczna, poniewa\u017c sztuczna inteligencja w transporcie mo\u017ce mie\u0107 zastosowanie na wielu polach, w tym przy optymalizacji i planowaniu tras, monitoringu stanu technicznego pojazd\u00f3w czy w analizie danych. W tym artykule skupimy si\u0119 jednak na problematyce zarz\u0105dzania \u0142a\u0144cuchem dostaw, a dok\u0142adniej ogromie pracy zwi\u0105zanym z tworzeniem zlece\u0144, odpowiadaniem na wiadomo\u015bci i wystawianiem ofert.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Czyli na zadaniach, z kt\u00f3rymi odpowiednie oprogramowanie dla firmy transportowej mo\u017ce poradzi\u0107 sobie praktycznie bez ingerencji cz\u0142owieka.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Oprogramowanie do automatyzacji komunikacji<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Postawmy spraw\u0119 jasno, wi\u0119kszo\u015b\u0107 konwersacji oko\u0142o spedycyjnych dotyczy tych samych zagadnie\u0144 \u2014 powtarzalne wiadomo\u015bci, zawieraj\u0105ce powtarzalne parametry. Z perspektywy cz\u0142owieka stracony czas, ale \u017caden transport nie mo\u017ce odby\u0107 si\u0119 bez ustalenia z g\u00f3ry okre\u015blonych szczeg\u00f3\u0142\u00f3w.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Praktycznie ka\u017cde zam\u00f3wienie musi precyzowa\u0107 takie wytyczne jak: co, gdzie, kiedy i za ile? Je\u017celi ich nie zawiera (albo podane tre\u015bci s\u0105 nieprecyzyjne), spedytor musi o nie dopyta\u0107. I to jest w\u0142a\u015bciwe pole dzia\u0142ania dla AI, a konkretnie dla<strong> <\/strong>konwersacyjnej AI, dzi\u0119ki kt\u00f3rej spedytor mo\u017ce w\u0142\u0105czy\u0107 si\u0119 do procesu ofertowania dopiero w momencie, w kt\u00f3rym na jego skrzynk\u0119, lub bezpo\u015brednio do systemu TSM, trafi precyzyjne zam\u00f3wienie.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wiadomo\u015bci generowane automatycznie<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Konwersacyjna sztuczna inteligencja (ang. <em>Conversational AI)<\/em>, b\u0119d\u0105ca wa\u017cn\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 ca\u0142ego podej\u015bcia automatyzacji komunikacji, skupia si\u0119 na naturalnych interakcjach mi\u0119dzy maszynami (systemami) a lud\u017ami. Jej g\u0142\u00f3wnym celem jest rozumienie j\u0119zyka naturalnego (ang. <em>natural language<\/em>), generowanie odpowiedzi i dostarczanie u\u017cytkownikom informacji lub udzielania pomocy w spos\u00f3b intuicyjny i skuteczny.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Czy jest zatem mo\u017cliwe, aby prowadzi\u0107 korespondencje z AI dotycz\u0105c\u0105 zam\u00f3wie\u0144, termin\u00f3w, dostaw, samochod\u00f3w, przewoz\u00f3w czy towar\u00f3w w spos\u00f3b ca\u0142kowicie naturalny i prowadz\u0105cy do skompletowania zam\u00f3wienia?&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jak najbardziej.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><a class=\"no-lightbox\" href=\"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/altkom-ai-assist\/\"><img decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"628\" src=\"https:\/\/altkomsoftware.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Altkom-AI-Assist-.png\" alt=\"Altkom AI Assist - Tw\u00f3j nowy asystent w zakresie obs\u0142ugi klienta\" class=\"wp-image-35730\" srcset=\"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Altkom-AI-Assist-.png 1200w, https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Altkom-AI-Assist--176x92.png 176w, https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Altkom-AI-Assist--300x157.png 300w, https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Altkom-AI-Assist--768x402.png 768w, https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Altkom-AI-Assist--1024x536.png 1024w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Natural language w aplikacji transportowej<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Chc\u0105c bardziej obrazowo pokaza\u0107, jak dzia\u0142a aplikacja czy system wykorzystuj\u0105cy natural language, we\u017amy na warsztat przyk\u0142ad: w bran\u017cy TSL konieczna jest komunikacja w kilku j\u0119zykach. Oczywi\u015bcie od wielu lat dost\u0119pne s\u0105 translatory online, natomiast wygenerowane t\u0142umaczenie cz\u0119sto brzmi sztucznie i \u0142atwo o b\u0142\u0105d wynikaj\u0105cy z braku kontekstu ca\u0142ej rozmowy.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Przewag\u0105 Conversational AI, jest fakt, \u017ce nie t\u0142umaczy ona 1:1, a dostosowuje tekst do kontekstu. Wie, \u017ce odpowiada jako spedytor i \u017ce np. firanka to naczepa z odsuwanymi burtami. Wymieniaj\u0105c wiadomo\u015bci z klientem, ma na uwadze ca\u0142\u0105 histori\u0119 rozmowy i prowadzi konwersacj\u0119 zgodnie ze standardami bran\u017cowymi.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Jak dzia\u0142a tego typu oprogramowanie?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aby takie konwersacyjne AI w postaci oprogramowania dla transportu w\u0142a\u015bciwie porusza\u0142o si\u0119 w danym temacie, musi by\u0107 douczone \u2013 nazywamy to fine tuningiem. Pierwszym krokiem jest dok\u0142adne zrozumienie potrzeb, wyzwa\u0144 i specyfiki bran\u017cy transportowej. Nale\u017cy zbada\u0107 r\u00f3\u017cne przypadki u\u017cycia, interakcje z klientami, typowe pytania i problemy, a tak\u017ce regulacje i standardy bran\u017cowe.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W procesie uczenia najwa\u017cniejsze s\u0105 odpowiednie dane ucz\u0105ce, np. dane historyczne z prawdziwych konwersacji, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 wykorzystane do trenowania i testowania modeli AI. Dane mog\u0105 obejmowa\u0107 historie rozm\u00f3w z klientami, dane dotycz\u0105ce ruchu drogowego, dane operacyjne dotycz\u0105ce zarz\u0105dzania \u0142a\u0144cuchem dostaw, opinie klient\u00f3w itp.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Proces fine tuningu jest zazwyczaj iteracyjny. Oznacza to, \u017ce na podstawie wynik\u00f3w test\u00f3w i ocen jako\u015bci modelu mo\u017cna powtarza\u0107 proces doszlifowywania, wprowadzaj\u0105c odpowiednie zmiany i poprawki, aby jeszcze lepiej dostosowa\u0107 nasz\u0105 aplikacj\u0119 do potrzeb danej bran\u017cy lub konkretnej firmy.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Czy taka aplikacja rozpoznaje intencje?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ucz\u0105c AI kontekstu, uczymy j\u0105 r\u00f3wnie\u017c rozpoznawania intencji klienta. To dzi\u0119ki tej cesze system konwersacyjny rozpoznaje potrzeby i problemy klienta, podobnie jak cz\u0142owiek. Conversational AI pope\u0142nia b\u0142\u0119dy, a tak\u017ce mo\u017ce nie zna\u0107 odpowiedzi na pytania, czy rozterki drugiej strony \u2013 w takim przypadku rozmowa zostaje przekierowywana do cz\u0142owieka, kt\u00f3ry ma dost\u0119p do ca\u0142ej historii konwersacji.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W ten spos\u00f3b mo\u017cna zagwarantowa\u0107, \u017ce klient zostanie zawsze obs\u0142u\u017cony, a firma korzystaj\u0105ca ze wsparcia AI pozostanie wiarygodna na rynku.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wykorzystanie danych historycznych<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aplikacja transportowa AI mo\u017ce odpowiada\u0107 nie tylko za automatyzacj\u0119 dzia\u0142a\u0144 powtarzalnych, ale zapewnia\u0107 r\u00f3wnie\u017c:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>monitorowanie i gromadzenie danych,<\/li>\n\n\n\n<li>analiz\u0119 danych,<\/li>\n\n\n\n<li>raportowanie.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Na podstawie analizy historii konwersacji mo\u017cemy np. dokona\u0107 segmentacji czy scoringu klienta, a dzi\u0119ki temu przygotowa\u0107 w pe\u0142ni spersonalizowan\u0105 ofert\u0119. Dla przyk\u0142adu narz\u0119dzia oparte o AI pozwalaj\u0105 wyodr\u0119bni\u0107 klient\u00f3w preferuj\u0105cych szybkie dostawy czy poszukuj\u0105cych niskich koszt\u00f3w, a tak\u017ce tych, kt\u00f3rzy oczekuj\u0105 dodatkowych us\u0142ug, takich jak cho\u0107by \u015bledzenie przesy\u0142ek w czasie rzeczywistym.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Analiza historii konwersacji mo\u017ce pos\u0142u\u017cy\u0107 do opracowania punktacji klient\u00f3w na podstawie ich aktywno\u015bci, lojalno\u015bci, warto\u015bci transakcji, interakcji z firm\u0105 itp. Punkty mog\u0105 by\u0107 wykorzystywane do klasyfikowania klient\u00f3w wed\u0142ug ich potencjalnej warto\u015bci dla firmy. Na przyk\u0142ad, klienci z wy\u017cszym wynikiem punktacji mog\u0105 otrzyma\u0107 preferencyjne warunki handlowe, rabaty lub specjalne oferty, kt\u00f3re zach\u0119c\u0105 ich do powrotu i dalszej wsp\u00f3\u0142pracy z firm\u0105.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dlaczego wi\u0119c \u2014 mimo tylu zalet \u2014<strong> Conversational AI oraz inne rozwi\u0105zania oparte o sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 czy machine learning wci\u0105\u017c nie s\u0105 standardem w bran\u017cy transportowej?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">AI vs polski transport: dane, liczby, perspektywy<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jak mo\u017cemy przeczyta\u0107 w raporcie od EY-Parthenon:&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eLiderzy biznesu w Polsce dostrzegaj\u0105, \u017ce wdra\u017canie sztucznej inteligencji pomaga optymalizowa\u0107 procesy i usprawnia\u0107 wykonanie powtarzalnych czynno\u015bci, co przek\u0142ada si\u0119 na wydajno\u015b\u0107 pracownik\u00f3w. Nie wi\u0105\u017c\u0105 jednak na razie z tymi procesami nadziei na wzrost przychod\u00f3w (&#8230;).&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ostro\u017cne podej\u015bcie do sztucznej inteligencji znajduje te\u017c wyraz w decyzjach stricte biznesowych. Wdra\u017canie technologii AI w celu zwi\u0119kszenia wydajno\u015bci i poprawy wynik\u00f3w finansowych znalaz\u0142o si\u0119 dopiero na czwartym miejscu w\u015br\u00f3d priorytet\u00f3w prezes\u00f3w w Polsce na najbli\u017csze 12 miesi\u0119cy. Tak\u0105 opcj\u0119 wskaza\u0142o 27 procent ankietowanych \u2013 wyra\u017anie mniej ni\u017c w \u015bwiatowym badaniu, gdzie orientacj\u0119 na wdro\u017cenie AI przyj\u0119\u0142o 4 na 10 prezes\u00f3w. To sygna\u0142 ostrzegawczy dla polskiego biznesu przed potencjaln\u0105 utrat\u0105 konkurencyjno\u015bci\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em><sup>\u0179r\u00f3d\u0142o: EY-Parthenon CEO Outlook Pulse \u2013 liderzy biznesu przyspieszaj\u0105 transformacj\u0119 mimo trudnego otoczenia makro.<\/sup><\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Potencja\u0142 AI w bran\u017cy TSL<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Natomiast raport od McKinsey &amp; Company pokazuje, \u017ce chocia\u017c bran\u017ca TSL nie ma a\u017c tak du\u017cego potencja\u0142u do wdro\u017cenia aplikacji AI, jak jest to w przypadku bankowo\u015bci, to r\u00f3wnocze\u015bnie jej mo\u017cliwo\u015bci nie r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 istotnie od innych bran\u017c, takich jak ubezpieczenia czy retail.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A te ju\u017c teraz pod\u0105\u017caj\u0105 drog\u0105 obran\u0105 przez banki.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/altkomsoftware.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Wplyw-generatywnej-AI-na-produktywnosc-w-roznych-biznesowych-obszarach.jpg\" alt=\"Wp\u0142yw generatywnej AI na produktywno\u015b\u0107 w r\u00f3\u017cnych biznesowych obszarach\" class=\"wp-image-35722\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Jak w przysz\u0142o\u015bci b\u0119dziemy korzysta\u0107 z konwersacyjnej AI?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wed\u0142ug raportu Trans.eu: \u201eRynek transportowo-logistyczny w Europie\u201d w kontek\u015bcie rosn\u0105cych koszt\u00f3w pracy i malej\u0105cej liczby specjalist\u00f3w, zar\u00f3wno kierowc\u00f3w, jak i spedytor\u00f3w, automatyzacja zapyta\u0144 klient\u00f3w z wykorzystaniem chatbot\u00f3w i autoresponder\u00f3w jest jednym z 11 obszar\u00f3w, gdzie z powodzeniem mo\u017cna automatyzowa\u0107 zar\u00f3wno w firmie spedycyjnej, jak i transportowej.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">S\u0105 to przewidywania zgodne z prognozami dla konwersacyjnej AI. Podczas gdy globalnie w 2023 roku AI odpowiada\u0142a za oko\u0142o 3% interakcji w contact centers \u2013 ju\u017c w 2027 skala jej wykorzystania w tym obszarze ma wzrosn\u0105\u0107 do 14% (<em>\u0179r\u00f3d\u0142o: Gartner, Forecast analysis, Contact center, Worldwide; 2023)<\/em>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><a class=\"no-lightbox\" href=\"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/altkom-ai-assist\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"628\" src=\"https:\/\/altkomsoftware.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Altkom-AI-Assist-.png\" alt=\"Grafika promuj\u0105ca Altkom AI Assist \u2013 rozwi\u0105zanie wspieraj\u0105ce obs\u0142ug\u0119 klienta z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, z ikonami rozm\u00f3w, chatbot\u00f3w i automatyzacji.\" class=\"wp-image-35730\" srcset=\"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Altkom-AI-Assist-.png 1200w, https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Altkom-AI-Assist--176x92.png 176w, https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Altkom-AI-Assist--300x157.png 300w, https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Altkom-AI-Assist--768x402.png 768w, https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Altkom-AI-Assist--1024x536.png 1024w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wykorzystanie mo\u017cliwo\u015bci aplikacji AI w transporcie. Podsumowanie<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jak wida\u0107, sztuczna inteligencja staje si\u0119 coraz bardziej obiecuj\u0105cym narz\u0119dziem w bran\u017cy transportowej, zw\u0142aszcza w kontek\u015bcie zastosowania konwersacyjnej AI. Codzienno\u015b\u0107 w spedycji poch\u0142aniana jest przez manualne procesy komunikacyjne, jednak rozw\u00f3j, a tak\u017ce coraz wi\u0119kszy dost\u0119p do technologii otwiera nowe mo\u017cliwo\u015bci efektywniejszego wykorzystania czasu i zasob\u00f3w. Konwersacyjna sztuczna inteligencja pozwala na automatyzacj\u0119 wielu powtarzalnych zada\u0144, u\u0142atwiaj\u0105c spedytorom obs\u0142ug\u0119 klienta oraz przyspieszaj\u0105c ca\u0142y proces ofertowania.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Warto jednak zaznaczy\u0107, \u017ce pomimo licznych zalet, wdro\u017cenie AI wci\u0105\u017c spotyka si\u0119 z ostro\u017cno\u015bci\u0105 ze strony biznesu, co sygnalizuje potrzeb\u0119 zwi\u0119kszenia \u015bwiadomo\u015bci na temat potencja\u0142u, jaki niesie za sob\u0105 ta technologia. Na szcz\u0119\u015bcie raporty wskazuj\u0105 na powolnie rosn\u0105c\u0105 tendencj\u0119 do automatyzacji w transporcie, co przek\u0142ada si\u0119 na prognozy wzrostu wykorzystania Conversational AI w przysz\u0142o\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zainteresowa\u0142 Ci\u0119 temat? Poznaj aplikacj\u0119 transportow\u0105, kt\u00f3ra ju\u017c teraz wykorzystuje mo\u017cliwo\u015bci generatywnej AI do obs\u0142ugi komunikacji: <strong><a href=\"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/blog\/altkom-ai-assist-aplikacja-transportowa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Altkom AI Assist. Aplikacja transportowa zasilana generatywn\u0105 AI do wspierania obs\u0142ugi i analityki klienta<\/a><\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><b>Setki wysy\u0142anych maili, dziesi\u0105tki odpowiedzi, godziny po\u015bwi\u0119cone na kompletowanie oferty; tak wygl\u0105da codzienna praca w spedycji, gdzie wiele proces\u00f3w wci\u0105\u017c realizowanych jest w spos\u00f3b manualny. Trudno zliczy\u0107, jak wiele godzin poch\u0142ania komunikacja z r\u00f3\u017cnymi podmiotami w celu ustalenia szczeg\u00f3\u0142\u00f3w zlecenia, ale na pewno nie mo\u017cna uzna\u0107, \u017ce jest to najbardziej efektywna strona bran\u017cy. I chocia\u017c dzisiejsze aspekty obs\u0142ugi kontrahenta \u2014 wolno, bo wolno, jednak ulegaj\u0105 zmianom, to nadal istotnymi narz\u0119dziami w pracy spedytora pozostaj\u0105 zwyk\u0142y telefon i mail. Czy w czasach, w kt\u00f3rych skrzynki mailowe spedytor\u00f3w puchn\u0105 w szwach, g\u0142o\u015bne i modne rozwi\u0105zania AI stanowi\u0105 realn\u0105 alternatyw\u0119 mog\u0105c\u0105 poprawi\u0107 efektywno\u015b\u0107 w zakresie komunikacji, ofertowania i wystawiania zlece\u0144 w bran\u017cy TSL?<\/b><\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":41494,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[489,1],"tags":[],"topic":[454],"blog-author":[412,515],"class_list":["post-36915","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sztuczna-inteligencja","category-bez-kategorii","topic-sztuczna-inteligencja","blog-author-marta-rutkowska","blog-author-przemyslaw-stochel"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36915","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36915"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36915\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":41881,"href":"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36915\/revisions\/41881"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/41494"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36915"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36915"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36915"},{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/topic?post=36915"},{"taxonomy":"blog-author","embeddable":true,"href":"https:\/\/stg.altkomsoftware.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-author?post=36915"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}