W momencie rozpoczęcia projektu dysponowaliśmy już modelem językowym AI, który naturalnie komunikował się z rozmówcą w kilku różnych językach, wyczuwał intencje i reagował na wiele wyuczonych sytuacji. Potrzebował jednak zasilenia danymi klienta, aby lepiej zrozumieć kontekst prowadzonych rozmów i być w stanie realizować kampanie mailingowe w imieniu pracowników naszego klienta.
Na potrzeby projektu stworzyliśmy lekką aplikację webową na podobieństwo systemu klasy CRM, aby pracownicy mogli szybko odnaleźć się w nowym rozwiązaniu. Celem aplikacji było zbieranie wszystkich informacji dotyczących kampanii w jednym miejscu, w tym historii konwersacji czy statusu danej rozmowy. Aplikacja zasilona została modelem AI, któremu m.in. zaimplementowaliśmy predefiniowane parametry zlecenia transportowego.
W ten sposób Gen AI samoistnie wysyła zaczepne kampanie mailingowe z pytaniem o zapotrzebowanie transportowe do wskazanej listy klientów. Prowadzi konwersacje do momentu, aż zbierze wszystkie niezbędne informacje (daty i miejsca załadunku/rozładunku, czego dotyczy transport, wymiary i waga ładunku). Potrafi ocenić i zakończyć nierokujące rozmowy, a także oznaczyć w aplikacji konwersacje, które potrzebują interwencji ze strony pracownika.
