Go to content Go to footer

Data & AI dla banków

Tam, gdzie widzisz problem, ale jeszcze nie rozwiązanie — my znajdujemy przestrzeń na mądre wdrożenie AI. Działamy elastycznie, a gdy scenariusz jest powtarzalny, sięgamy po gotowe komponenty i sprawdzony model pracy.

  • Wartość przed technologią

  • Zgodność i kontrola w standardzie

  • Skala zamiast eksperymentów

OFERTA

Obszary, w których najczęściej wspieramy banki

CASE STUDIES

Przykłady wdrożeń Data i AI

  • Globalny fundusz inwestycyjny z Kataru mierzył się z rozproszeniem źródeł danych, co spowalniało decyzje. Nowoczesna…
  • Zrzut ekranu z interfejsu aplikacji wspierającej automatyzacja procesu refundacji z wykorzystaniem AI – widok listy zgłoszeń
    Stworzyliśmy PoC systemu do elastycznej rejestracji roszczeń pacjentów. Wykorzystaliśmy generatywną AI do automatyzacji analizy i…
  • mockup for case study of Data Governance in Banking
    Niespójne podejście do danych ograniczało efektywność i bezpieczeństwo instytucji finansowej. Kompleksowy audyt oraz jasne rekomendacje…
  • mockup makiet nr 1 z integracji danych w ubezpieczeniach
    Brak jednolitego widoku danych utrudniał raportowanie i podejmowanie decyzji. Budowa hurtowni danych umożliwiła konsolidację informacji…
    Zobacz wszystkie

    WSPARCIE

    Wybieraj projekty Data i AI z przyszłością

    Pomagamy wybierać inicjatywy Data i AI, które mają potencjał biznesowy — i doprowadzamy je do wdrożenia.

    • AI tam, gdzie zmienia wyniki

      Koncentrujemy się na zastosowaniach, które poprawiają efektywność i wzmacniają zarządzanie ryzykiem — nie na eksperymentach bez przełożenia na biznes.

    • Sprawdzone kierunki inwestycji

      Fraud, AML, inteligentne przetwarzanie dokumentów, underwriting oraz AI wspierające pracowników to dziś najbezpieczniejsze i najbardziej uzasadnione obszary wdrożeń.

    • GenAI, które wspiera ludzi i decyzje

      Pomagamy wprowadzać generatywną AI tak, aby wspierała zespoły w codziennej pracy i podejmowaniu decyzji, z zachowaniem kontroli i zgodności regulacyjnej.

    • Fundament pod skalowanie AI

      Usuwamy bariery związane z danymi, integracją i przejrzystością modeli, aby AI mogła być bezpiecznie skalowana w całej organizacji.

    PROCES

    Szukasz właściwego miejsca, by zacząć?

    Na początku identyfikujemy procesy bankowe, w których AI może przynieść największy efekt — np. kredyty, fraud, AML, sprzedaż czy obsługę klienta. Analizujemy dostępne dane, ich jakość oraz systemy, w których są przetwarzane. Uwzględniamy ograniczenia regulacyjne i architektoniczne oraz definiujemy mierzalne KPI pokazujące wpływ AI na wyniki biznesowe. Efektem jest lista priorytetowych obszarów wdrożeń.

    WSPÓŁPRACA

    Oceń, co warto wdrożyć, zanim zainwestujesz czas i budżet

    • Rozmowa z ekspertem

      Porozmawiasz z osobą, która rozumie realia banków i pomoże ocenić, gdzie AI może przynieść największą wartość — biznesowo i operacyjnie.

    • Warsztaty

      Wspólnie przeanalizujemy procesy, dane i priorytety, aby wskazać konkretne zastosowania oraz realistyczną ścieżkę wdrożenia.

    • Oferta i plan działania

      Otrzymasz jasną propozycję: zakres, podejście, wymagania oraz oczekiwane efekty — bez ogólników i niejasnych założeń.

    Sandra Szklarek

    Business Development Manager

    BLOG

    Czytaj więcej o roli Data i AI w rozwoju bankowości

    • Article about Copilot in Microsoft Fabric
      Adam Żurański
    • Article about how to Measure CX in a Financial App
      Krzysztof Skowerski
    • Artivle about Microsoft Fabric in Financial Institutions
      Adam Żurański
      Ta witryna jest zarejestrowana na wpml.org jako witryna deweloperska. Przełącz na klucz witryny produkcyjnej, aby remove this banner.