Biznes może świadomie decydować, które inicjatywy data i AI rozwijać, a które odłożyć. Wspólne kryteria oceny projektów – pod kątem wartości biznesowej, ryzyka i wykonalności – ułatwiają ustalanie priorytetów i ograniczają konflikty między zespołami.
Fundamenty danych
Budujemy solidne fundamenty danych, które pozwalają instytucjom finansowym uporządkować informacje o kliencie, produktach i ryzyku, wprowadzić kontrolę jakości oraz przygotować organizację na analitykę, AI i raportowanie regulacyjne.
Zgodność z wymogami regulacyjnymi
Szybsze wdrażanie rozwiązań AI
Niższe koszty integracji systemów
Spójny widok klienta i kontrola jakości danych
WYZWANIA
Dlaczego transformacja zaczyna się od danych?
Klienci oczekują szybkich i spersonalizowanych usług, fintechy przyspieszają tempo innowacji, a regulacje zwiększają wymagania wobec banków i ubezpieczycieli.
To wszystko sprawia, że solidne fundamenty danych przestają być opcją — stają się koniecznością.
- Rozproszone informacje
Dane o kliencie są rozproszone między systemami core, polisowymi, CRM, kanałami cyfrowymi i systemami ryzyka. Brak jednego widoku klienta utrudnia personalizację i podejmowanie decyzji. - Presja regulacyjna
RODO, DORA i wymogi nadzorcze wymagają pełnej przejrzystości danych i decyzji. Instytucje muszą wiedzieć, skąd pochodzą dane i jak zostały wykorzystane. - Niewykorzystany potencjał
Banki i ubezpieczyciele gromadzą ogromne ilości informacji o klientach i transakcjach, ale bez spójnej architektury trudno wykorzystać je w analityce i decyzjach biznesowych. - AI blokowane przez dane
Zanim modele AI trafią do produkcji, zespoły spędzają miesiące na integracji i przygotowaniu danych. Bez wspólnych standardów trudno przejść od pilotażu do wdrożenia.
ROZWIĄZANIA
Zbuduj model dojrzałości danych i AI
Kolejne poziomy pokazują, jak przejść od uporządkowania danych do ich wykorzystania w decyzjach biznesowych, analityce i AI.
AI opportunity mapping
Analizujemy procesy takie jak sprzedaż, underwriting, ocena ryzyka czy wykrywanie nadużyć i wskazujemy miejsca, w których dane i AI mogą skrócić czas decyzji, ograniczyć straty lub zwiększyć sprzedaż.
Prioritized use cases
Tworzymy listę zastosowań AI o największym potencjale biznesowym i określamy kolejność ich wdrażania, aby szybko osiągnąć pierwsze mierzalne efekty.
Data architecture and AI
Projektujemy architekturę danych, modele oraz integracje potrzebne do wdrożenia wybranych przypadków użycia w realnych procesach biznesowych.
KORZYŚCI
Co zyskuje biznes dzięki solidnym fundamentom danych?
-
-
Decyzje operacyjne i zarządcze opierają się na tych samych informacjach w całej organizacji. Zmniejsza to ryzyko błędnych decyzji i skraca czas przygotowania danych do analiz oraz projektów AI.
-
Modele decyzyjne mogą wykorzystywać dane zewnętrzne, np. rynkowe lub behawioralne. Zwiększa to trafność scoringów i segmentacji oraz pozwala szybciej reagować na zmiany rynku i zachowania klientów.
Zunifikowana platforma danych wspierająca decyzje inwestycyjne
Globalny fundusz inwestycyjny z Kataru mierzył się z rozproszeniem źródeł danych, co spowalniało decyzje. Nowoczesna…Zmiana kultury danych w banku dzięki audytowi Data Governance
Niespójne podejście do danych ograniczało efektywność i bezpieczeństwo instytucji finansowej. Kompleksowy audyt oraz jasne rekomendacje…Zaufane dane jako fundament decyzji w ubezpieczeniach
Brak jednolitego widoku danych utrudniał raportowanie i podejmowanie decyzji. Budowa hurtowni danych umożliwiła konsolidację informacji…
RYNEK
Dane decydują o sukcesie AI
85%
organizacji finansowych planuje zwiększyć budżety na Data & AI w latach 2025–2026
(Gartner)
70%
projektów AI kończy się niepowodzeniem z powodu problemów z jakością i dostępnością danych
(McKinsey)
3–5×
szybsze wdrożenia AI w organizacjach z dojrzałą architekturą danych
(Forrester)
WDROŻENIE
Od strategii danych do produkcyjnych rozwiązań AI
W ciągu 2–3 tygodni przeprowadzamy warsztat strategiczny: analizujemy obecny stan danych, identyfikujemy cele biznesowe i wskazujemy obszary o największym potencjale.
FAQ
Najczęściej zadawane pytania o fundamenty danych i AI
Nie. Każda firma zaczyna od poziomu, który odpowiada jej obecnej dojrzałości danych i priorytetom biznesowym. Jeśli istnieje już podstawowa strategia pracy z danymi, transformację zaczynamy od wyższego poziomu. Warsztaty Discovery pomagają określić najlepszy punkt startu.
WSPÓŁPRACA
Stwórz solidne fundamenty danych
Rozmowa z ekspertem
Krótka konsultacja, podczas której poznajemy Wasze cele biznesowe i obecne wyzwania związane z danymi.
Wstępna rekomendacja
Pokazujemy kierunki działań oraz obszary, w których fundamenty danych mogą przynieść największą wartość.
Kolejne kroki
Ustalamy, jak może wyglądać Proof of Value lub pierwszy etap wdrożenia.
Sandra Szklarek
Business Development Manager
Ta witryna jest zarejestrowana na wpml.org jako witryna deweloperska. Przełącz na klucz witryny produkcyjnej, aby remove this banner.